TECA
技术：增强艺术 · 15 条候选课题
Technology: Enhances the Art
每条课题都是同一个动作：拿一个近届 ISEF 获奖作品，问它没问的那个关于自身有效性的问题。 分数是区间不是点值，也不预测奖级——评审看的是答辩表现，那是观察不到的。
T179–89
一百张图叠出来的清晰度：是亚像素超分辨，还是单纯的降噪
T283–93
"文风指纹"识别的是文风，还是话题和年代
T376–86
用自己录的小提琴音频训练、99% 识别乐曲：换一位演奏者、换一次录音呢
T476–86
"95% 的错误检测准确率"：其中有多少错误其实是乐谱识别读错了
T573–91
用西方音乐训出来的指标，评价越南才子乐有意义吗
T681–91
SSIM 0.778、PixCorr 0.682：一张训练集平均图能拿到多少
T777–87
"与未受训成人等效"：五位治疗师之间自己有多一致
T875–85
大词汇量手语识别 30 FPS：换一个从没见过的手语者呢
T964–82
手套摘下来再戴上，识别率还剩多少
T1067–85
在人工降质的语音上训练：真实的失语症语音也吃这一套吗
T1172–82
情绪识别 88%：换一个语料库还剩多少
T1267–85
单张照片重建的金缮三维碎片：没有真值几何，"稳健"是怎么判定的
T1378–88
CNN 20%、SVM 95%：五分类里 20% 就是随机，这说明了什么
T1470–88
"成本降低 330 倍"：脑电和 fMRI 各自贡献了多少重建保真度
T1572–90