哈佛录取文书满分40分，你的能打多少？

ED结束，RD正式开始，这里分享一个哈佛小伙伴——我眼中美本文书领域第一人——开发的GPTs。该AI小程序的作用就是给你的CA主文书打分，基本思路是把市面上哈佛公示出来的文书当成满分40，然后加入其他搜集到的文书，请几位哈佛出来的文书老师从5个方向评分，再把打分标准feed给GPT学习，并对新放进来的文书重新评定。

所以基本上是做了一个精调，加了点小功能。这么做的主要原因：第一，不走API，学生文书属于自己，不会被剽窃；第二，开发简单，迭代也方便。

问题也有：样本量不够多，特别是差的文书我们手头都没有，所以整体评分会偏高。总结下来，这个东西可以给出一定的参考，但不能过度依赖。今年给学生用下来，分数基本集中在33–36分之间，根据往年经验，这个区间的文书申请前20的学校是没有问题的。

打开GPT — Read Rate chatgpt.com · 把你的650字主文书粘贴进去即可评分

使用方法

第一步：打开GPT，粘贴文书

1. 登录ChatGPT，打开上面的链接或者搜索「Read Rate」。
2. 把你的650字文书复制粘贴进去，敲回车。
3. 先看AI对你文书的总结。如果总结出来的不是你想表达的东西，那这是整份报告里最重要的信号。先解决表达问题，再谈其他。

示例：去年录了Duke的文书总结——这是最先要核验的东西

五维度评分怎么看

每个维度5分或10分，具体反馈在分数下方

每个维度只打5分或10分，真正有用的信息在每个维度下面的文字反馈里——AI会指出具体的优点和具体的问题。把它当成一个有经验的读者的反应来看，而不是一个客观的分数。有些意见会带着训练数据的偏见，要批判性地读。

改进建议，以及它觉得你的文书像哪些已公示的文书

因为用哈佛文书训练过，它最后会给出你的文书和哪些已公示文书相似，可以去找原文学习。这个类比用来理解定位有参考价值，但不要去模仿。

总分——以哈佛公示文书为40分基准

分数怎么理解

这个GPT只针对CA主文书（650字）。放英本文书、CA小文书、BBC新闻等也会打分，但没有参考意义。30分以下说明有结构性问题；33–34分是一份可以继续打磨的草稿；35分以上根据我们的观测是比较扎实的水平。但要记住，训练集里基本没有差文书，所以分数的下限是被人为拉高的，30分这里可能也还有很多工作要做。