做完了Section 1的题目分类和解析后，应几个家长、学生以及自驱力的要求，开始做Section 2的题目详细解答——主要因为官方给的解析质量太差，我自己看不懂，OCR也识别不了，而且里面有不少错题。
本来计划9月前做完，但因为黑神话悟空、TI13、出差、帮做HiMCM材料等事情，一直拖到了现在。本来计划多做几年，结果发现Section 2的答案写出来真的太长了，平均一年50页，而且2017年以前的题目大多属于某个知识点的小题集，题目间联系不大，所以就只做到了2017年。即便如此，也有347页了，以后有机会慢慢再扩充。这部分题目做明白了，BPHO这个比赛基本没什么难度。
对这本书有兴趣的，可以直接去店铺购买，49.9元，和Section 1一样，不接受任何渠道的涨价建议。另外还有配套班课1999元，以及内容课件99.9元。有需要直接拍，我自己发货，千万别在发货处问题，直接私信就好。
选题策略
Section 2的题目已经从"5选2"变成了"4选2"，读题时间相对宽裕了一些。读题时，一定要先估算分数，大概判断这道题能拿多少分，然后再决定做不做——这一步非常重要。
两种出题逻辑
大部分题目遵循两种出题逻辑：第一种是围绕同一主题在不同场景下展开，难度从头到尾基本持平；第二种是循序渐进式，前面简单后面难，或者后面的小问高度依赖前面的结论。因此，如果前几问不会，直接放弃通常是合理选择。
步骤分策略
评分与解题步骤密切相关，所以要尽可能把会的内容写清楚、写完整。Section 2题目信息量普遍较大，只要把题目条件梳理清楚，稍加推导就能拿到步骤分——尤其是计算繁琐的题目，不想算完整就把方程列出来，然后去做后面能得分的部分。
必须熟悉的近似方法
这些方法必须非常熟悉。只要计算复杂起来，99%的情况都需要用到其中某个近似。如果题目要求画图，那大概率计算也比较麻烦，尽量画出有把握的部分即可。
LaTeX环境与GPT o1
个人感觉用VSCode本地编译TeX要比Overleaf舒服得多，装好各种插件后体验基本一致。如果有计划用LaTeX写书，可以参考这套配置。
写作期间GPT o1上线了。如果不提供参考答案，o1的准确率确实更高，解答也更完整，而且时不时会有非常惊艳的解法，比如直接用effective mass来解各种双体问题。但o1有一个缺点：非常"倔强"——如果给出的参考答案有误，你指出问题并给出正确思路，o1也不会修改自己的解答。
接下来计划整理Physics Bowl的题目分类与速解方法，然后做AP、IB、AL相关内容。前些天听了几位国内颇受欢迎的高考物理讲师的课，基本听不下去——重模型总结、轻推导发散，和18年前学的时候几乎没什么两样。与我的课完全不同：我的每一节班课第一节，永远会从阿基米德聊到爱因斯坦。